不断进步的技术一直推动医疗大健康行业发展，创造了高达数十亿美元的市场机会，并为消费者提供了更优质的服务和更好的产品。同时，一些急于求成的企业在兴奋之余可能会忽略，这些惊人的机会也伴随着巨大的技术挑战。这些挑战是什么，企业有如何应对这些挑战呢？
在这篇文章中，你将了解到：
- 数据管理安全的价值和缺乏转型准备如何导致失败
- “以人为本”的规划的重要性和粗放模板化转型的风险
- 调研和供应链之间的不对称和动态延迟
- 企业可以采用的避免预期或现有问题的核心策略
数据管理问题
在最新的行业新兴技术趋势报告中，企业主要将人工智能、云计算和机器学习等技术用于与数据相关的流程[1]。最受欢迎的前三个IT使用案例也都与数据管理直接相关。尽管这样的信息似乎表明企业对数据有相当程度的经验，但事实上，这一重点领域反而是企业最纠结的地方。
| 64%的医疗大健康行业企业高管表示，识别一个数据泄漏问题可能需要“几个月到一年”的时间。这些数据泄露问题会造成永久性的影响，股价平均下降1.8%[2]。 |
正如行业报告指出的那样，数据泄露已被该行业确定为威胁医疗大健康领域企业的3个宏观数字破坏之一。每次恶意软件攻击的平均损失为240万美元，解决时间为50天[3]。加之高昂的数据管理成本以及近年来该行业领域在网络安全方面垫底的排名，差强人意的数据管理能力给企业造成了严重的损失。庆幸的是，是有成本效益的方法来解决这些网络安全问题的，这些方法同时也提供了数据相关处理能力和交互性的解决方案。
数据管理过程中，企业可以做什么：
- 创建一个清晰的、可协调的数据战略，有效地应对安全漏洞，并对数据管理采取更积极的态度
- 增加对规模化、集中化数据处理的投入
- 通过自动化减少或避免人工作业，同时对敏感数据进行更严格的加密
- 增加团队数据安全培训和内部模拟训练/黑客松等，确保计划有质量的进行
- 起草并确保更严格的第三方责任协议
- 增强组织的协同运作
非持续性的数字化转型
自2010年中，数字化已成为医疗大健康领域的一个趋势。随着数字化的蓬勃发展和流行，大量没有准备好的公司涌入，进行了DIY或复制的数字化过程。并且，粗放的、模板化的和非“以人为本”的数字规划使许多公司陷入困境，有70%的企业尝试数字化并最终失败[3]。然而，通过一些结构化的步骤，你的企业是可以避免这种结局的。
持续性的数字化转型中，企业可以做什么：
- 评估企业自己的需求，而不是模仿对别人有效的成功计划
- 将转型时间表、规模和转型步骤与企业目标统一
- 构建一个前瞻性的端到端计划，而不是那些分割的、不协调的举措
- 雇用或外包一个优秀的专业人才团队，以更专业的水准执行计划
紧跟 “现实世界 “的创新步伐
无论是在医学、营养学，还是在其他快速发展的医疗大健康相关领域，创新的速度前所未有。不过，这也给大规模的生产和技术带来了空前的压力——这是药物研发、制造和供应链部门非常熟悉的战场。
在快速发展的创新中，企业可以做什么？
- 更深更广地了解企业所服务的行业
- 定期分析和预测新项目发展
- 自动化耗时和重复性的工作
- 优化数据管理和数据分析系统
- 为研究、建模、甚至供应链开发交互软件，以成倍增效取得领先地位
以上，最重要的是明确：数字化过程从来没有完美的第一次（也没有完美的第二次或第三次），但它总是会比上次更有效，并且绝对值得去进行。
总结
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获取更高价值的数据肯定需要更多的数字化努力——医疗大健康行业需要采取相应的行动（最好是有补贴，如政策支持的）正确评估和学习其所有数据的价值规模。
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“拥有”数字化转型对企业的成功至关重要；数字化战略可以确保企业始终跟紧原有目标而不去偏离方向。
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分析和预测是为了更好地应对未来；思维先行才能实现超前速度和领先。
注释:
[1] Axtria, “Emerging Technology Trends In the Life Sciences Industry”, 2020
[2] Accenture, “Build resilience to data compromise in three steps”, 2018
[3] Forbes, “Companies That Failed At Digital Transformation And What We Can Learn From Them”, 2019
参考信息:
Accenture, “Life Sciences Companies See the Cloud as a Path to Product Innovation”, 2018
Deloitte, “2020 Life Sciences Industry Outlook”, 2020
Forbes, “100 Stats On Digital Transformation And Customer Experience”, 2019
Forbes, “A Very Short History of Digitization”, 2015
McKinsey, “The rise of Digital Challengers”, 2018
Statista, “Business Digitization – Statistics and Facts”, 2019